Metodología
Esta página explica cómo ComprarDatos selecciona los proveedores que cubrimos, cómo funciona nuestra puntuación editorial, cómo mapeamos proveedores a casos de uso y cómo se gestionan las relaciones de afiliación. El objetivo es que nuestro proceso sea lo suficientemente transparente como para que puedas juzgar nuestras recomendaciones por sus méritos.
Cómo se seleccionan los proveedores
Priorizamos a los proveedores que están establecidos, tienen una oferta de producto clara y son relevantes para al menos una de las categorías o casos de uso cubiertos en este sitio — plataformas de datos web, proveedores de datos B2B, mercados de datasets, redes de proxies, herramientas de enriquecimiento de datos y fuentes de datos públicas/abiertas. La inclusión en el directorio no es pagada, y una relación comercial con un proveedor nunca es condición para aparecer listado.
Cómo funciona la puntuación editorial
Cada proveedor se evalúa según seis criterios ponderados: cobertura de datos, facilidad de uso, experiencia de desarrollador, soporte de cumplimiento normativo, escalabilidad y transparencia de precios. Estos se combinan en una puntuación editorial general sobre 5. Las puntuaciones se basan en información de producto disponible públicamente, documentación y nuestra propia investigación sobre cómo cada proveedor se posiciona — no en reseñas enviadas por usuarios ni valoraciones con estrellas, y no en el tamaño de ninguna relación de afiliación.
Las puntuaciones se revisan periódicamente y se actualizan cuando un proveedor cambia de forma significativa su producto, modelo de precios o posicionamiento. La fecha de "actualización" en cada página de proveedor refleja la última revisión.
Cómo funcionan los rankings
Los rankings agrupan proveedores dentro de una categoría o caso de uso específico y los ordenan según los mismos criterios editoriales usados para la puntuación individual, ponderados hacia lo que más importa para el enfoque de ese ranking en concreto (por ejemplo, la experiencia de desarrollador se pondera más en los rankings de APIs de scraping que en los rankings de mercados de datasets). Los rankings reflejan juicio editorial, no una fórmula automatizada, y se declaran como tal.
Cómo se mapean los casos de uso
Las páginas de casos de uso recomiendan tipos de proveedores y proveedores concretos según qué categorías de datos y método de entrega suelen encajar mejor con ese problema. Estos mapeos son puntos de partida ilustrativos, no exhaustivos ni excluyentes — muchos casos de uso pueden resolverse razonablemente con proveedores fuera de nuestras recomendaciones específicas, y tus propios requisitos siempre deben prevalecer sobre una recomendación genérica.
Qué consideramos al comparar proveedores
- Amplitud y profundidad de la cobertura de datos relevante para la categoría
- Facilidad de uso para el público objetivo (desarrollador frente a comprador no técnico)
- Disponibilidad y calidad de la documentación, APIs e integraciones
- Prácticas de cumplimiento normativo y uso aceptable publicadas
- Capacidad de escalar desde pruebas pequeñas hasta volumen de producción
- Claridad de la información de precios, incluso cuando no se publican cifras exactas
Cómo se gestionan los enlaces de afiliados
Los enlaces de afiliados y de salida hacia proveedores se gestionan de forma centralizada y se aplican de manera coherente en todo el sitio. Las relaciones de afiliación, donde existen, no influyen en las puntuaciones editoriales, los rankings ni los veredictos de las comparativas. No aceptamos pagos a cambio de una puntuación o posición más alta. Consulta nuestra divulgación de afiliados completa para más detalle.
Qué te pedimos que verifiques tú mismo
Los precios de los proveedores de datos, las condiciones contractuales, las condiciones de licencia de los datos y las certificaciones de cumplimiento normativo cambian con frecuencia y varían según la región, el plan y el caso de uso. Confirma siempre los precios, condiciones y la idoneidad de cumplimiento normativo directamente con un proveedor — y consulta con asesoría legal para casos de uso regulados o de alto riesgo — antes de tomar una decisión de compra basada en lo que leas aquí.