Guías
Guías prácticas y en profundidad sobre cómo comprar, evaluar y usar datos de forma responsable.
Zyte API: qué es, cómo funciona y cuándo te conviene usarla
Guía en español sobre Zyte API: cómo gestiona proxies, bloqueos y navegador por ti, qué tipos de datos extrae con IA, cómo se integra con Python y Scrapy y para quién tiene sentido.
Datos como servicioZyte Data: extracción de datos web gestionada, sin programar ni mantener scrapers
Qué es Zyte Data, cómo es el proceso desde el diseño del esquema hasta la entrega, qué datos cubre (ecommerce, empleo, inmobiliario, noticias, IA), formatos de entrega, calidad, cumplimiento y precio de partida.
Web ScrapingScrapy Cloud: qué es, precios y cómo desplegar tus spiders en la nube
Guía de Scrapy Cloud, el hosting de Zyte para spiders de Scrapy: despliegue con shub, programación, monitorización, plan gratuito Starter, plan Professional y cómo combinarlo con Zyte API.
PreciosPrecios de Zyte API: cuánto cuesta y cómo calcular tu presupuesto
Tarifas publicadas de Zyte API por nivel de dificultad, diferencia entre HTTP y navegador, compromisos mensuales, prueba gratuita y ejemplos de cálculo para saber cuánto pagarías por tu proyecto.
Web ScrapingExtracción de datos con IA en Zyte API: productos, artículos y ofertas de empleo en JSON
Cómo funciona la extracción automática con IA de Zyte API, qué tipos de datos devuelve (producto, artículo, empleo, SERP, contenido de página), cuándo ahorra desarrollo y qué limitaciones debes tener en cuenta.
Comparativas y FundamentosAlternativas a Zyte: con qué comparar Zyte API, Zyte Data y Scrapy Cloud
Guía para elegir entre Zyte y sus alternativas (Apify, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI), con criterios claros según si buscas API, datos gestionados o hosting de spiders.
FundamentosCómo evaluar la calidad de los datos antes de comprar
Un marco práctico que cubre precisión, completitud, frescura y procedencia, además de cómo probar una muestra y monitorizar la calidad después de la compra.
Guías de compraCómo elegir un proveedor de datos B2B
Cómo comparar proveedores de datos B2B por precisión de datos, metodología de verificación, integración con el CRM, modelo de precios y cumplimiento normativo antes de comprometerte.
Comparativas y FundamentosMercado de Datasets vs API de Scraping: ¿Cuál Deberías Usar?
Una comparación en paralelo entre comprar datasets ya elaborados y recopilar los datos tú mismo con una API de scraping, con una checklist de decisión para enfoques híbridos.
Fundamentos¿Qué son los datos públicos web? Una explicación práctica
Una definición clara y práctica de los datos públicos web, en qué se diferencian de los datos privados o restringidos, y cómo las empresas los recopilan y usan de forma responsable.
Fundamentos¿Qué es el enriquecimiento de datos?
Una explicación clara del enriquecimiento de datos, cómo se utiliza en CRM y en lead scoring, y cómo evaluar los enfoques de enriquecimiento de fuente única frente a waterfall.
Guías de CompraMejores Fuentes para Datasets Geoespaciales
Una comparación práctica de fuentes de datos geoespaciales gratuitas y comerciales, desde mapas base y límites administrativos hasta puntos de interés y datos de movilidad.
Cumplimiento normativoFundamentos de cumplimiento normativo para comprar datos
Una visión práctica y no legal de las preguntas de cumplimiento normativo que hay que hacer antes de comprar datos de empresas o de contacto, incluyendo los fundamentos del RGPD y la CCPA y la debida diligencia del proveedor.
Cómo hacerloCómo usar web scraping para inteligencia de mercado
Una guía práctica para usar web scraping en inteligencia de precios, surtido, ofertas de empleo y reseñas, incluyendo decisiones de construir frente a comprar y diseño de dashboards.
FundamentosDatasets gratuitos vs. de pago: ¿cuál deberías usar?
Un marco de decisión para elegir entre datasets públicos gratuitos y datos comerciales de pago, cubriendo el riesgo de licencia, los costes ocultos de mantenimiento y las diferencias de calidad.
Guías de CompraCómo elegir un proveedor de proxies para scraping
Un desglose práctico de los tipos de proxies, modelos de precios y criterios de evaluación para ayudarte a elegir el proveedor de proxies adecuado para tu proyecto de scraping.
Guías de CompraCómo comprar datos para entrenar IA
Un marco práctico para obtener datos de entrenamiento de IA, centrado en el riesgo de licencias, la documentación de los datasets y la combinación de datos públicos con recopilación propia.
Guías de CompraCómo comprar datos para tu negocio: proveedores, datasets y cumplimiento normativo
Un marco práctico para definir tus requisitos de datos, elegir entre comprar, construir o extraer datos, y evaluar proveedores antes de comprometer presupuesto.